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第434章 陆晨的回复（第3页）

“模拟退火算法通过引入随机因素，在搜索过程中以一定概率接受较差的解，从而有可能跳出局部最优。”

“遗传算法则是模拟生物进化过程，通过选择、交叉和变异等操作，不断优化种群，找到全局最优解……你可以深入研究这两种算法，并结合你的具体问题进行应用。”

“当然还有……”

回复完叶淑芳，零几乎同时又回复许旭辉的消息：“对于生物基因编程中传统搜索策略的问题，你可以考虑引入机器学习中的深度学习方法。”

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“比如，利用神经网络对基因序列进行特征提取和模式识别，以此来优化搜索策略。”

“再比如……”

“此外，还可以尝试改进基因结构的表示方法，使其更适合算法处理。

你可以先从这两个方向入手，看看能否解决效率和错误匹配的问题。”

最后，零也扫描了吴佳怡的问题，迅速回复道：“关于面向对象编程的多态性应用，给你举个简单例子。”

“假设有一个动物类，然后有猫类和狗类继承自动物类。

在动物类中有一个叫声的方法，猫类和狗类可以重写这个方法，分别实现猫叫和狗叫。”

“当你创建猫或狗的对象，并调用叫声方法时，就体现了多态性。

在实际项目中，要灵活运用多态，关键是要合理设计类的继承结构，将共性抽象到父类，通过子类重写方法来实现不同的行为。”

“你可以多做一些类似的练习，加深对多态性的理解。”

叶淑芳收到陆晨的回复时，整个人激动得差点跳起来。

她紧紧握着手机，眼睛里闪烁着兴奋的光芒，逐字逐句地阅读着回复内容。

读完后，她忍不住喃喃自语：“大神就是大神，解释得这么详细，我一下子就明白了。”

她的脸上洋溢着满足和喜悦的笑容，心中对陆晨的崇拜又增添了几分。

许旭辉看到陆晨的回复，先是一愣，随即脸上露出惊喜的表情。

他快速地将回复内容看了好几遍，嘴里不停地说着：“太厉害了，这些思路太新颖了。”

他立刻拿起笔，在旁边的笔记本上记录下要点，眼神中充满了对新知识的渴望和对陆晨的敬佩。

他觉得自己仿佛在黑暗中摸索时，突然看到了一盏明灯，为自己的研究指明了方向。

吴佳怡收到回复后，先是重重地舒了一口气，脸上浮现出灿烂的笑容。

她仔细研读着陆晨的回复，心中对陆晨的感激之情油然而生。

“陆晨真的好耐心，讲解得这么清楚，我一定能掌握好多态性的应用。”

她自言自语道，眼神中充满了自信和期待。

她觉得通过这次交流，自己在编程学习上一定会取得更大的进步……

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