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吴浩凝视着远处那几艘略显陈旧的货轮,若有所思地问道:“海峰,你觉得这套系统对传统船员的影响会有多大?“
周海峰调整了一下全息投影,调出一组人员配置数据:“根据我们的模拟,一艘传统货轮需要22-25名船员,而采用浩宇智行后,基础运营只需要8-10人,甚至还可以更低。“
“这几乎减少了60%的人力需求。“吴浩微微皱眉,有些苦笑道:“工会那边恐怕会有强烈反应。“
“确实。“周海峰点点头,随即调出另一组数据,说道:“但我们也发现,新型岗位需求正在快速增长。比如系统维护工程师、数据分析师、远程监控操作员等,这些岗位的薪资水平反而比传统船员高出30%。“
吴浩闻言点了点头说:“所以这不是简单的替代,而是产业升级带来的职业转型。“
“正是如此。“周海峰滑动自己的透明折叠屏幕屏幕,展示出一份培训计划,冲着吴浩说道:“我们正在在和海事院校那边进行合作,开发相关的课程体系。将传统航海技能将与AI运维、大数据分析等新技能融合。“
吴浩走到3D模型前,轻轻旋转着船舶图像问道:“这套系统的安全性如何?毕竟海上环境比陆地复杂得多。“
“这是我们最重视的部分。“
周海峰调出系统架构图,说道:“整套系统采用了多重冗余设计,为船舶航行安全提供了全方位保障。
首先在探测方面,船舶自身配备了光学雷达、航海雷达,这两者能实时监测周围环境,为船舶提供基础的感知信息。而我们自主开发研制的大功率公里级激光雷达,更是拥有强大的探测能力,能够精准识别远距离的物体。
再加上船首声呐,不仅可以探测海面上的情况,对海面之下的微小障碍物也能清晰感知,极大地降低了船舶在航行过程中遭遇碰撞的风险。”
他轻点屏幕,切换到另一个页面,继续介绍:“在定位与信息辅助上,我们接入了北斗三代定位系统,其高精度的定位能力确保船舶时刻知晓自身准确位置。
同时,气象卫星实时数据也被纳入系统,船舶能够及时获取气象信息,提前应对恶劣天气。
依靠这些数据,再结合我们开发的智能驾驶系统,船舶便可以实现自动行驶。它不但可以避让海面上乃至海面之下的微小障碍物,还能够根据气象、航线,乃至交通管制等信息来自主规划行进计划,包括合理规划航线、调整航速等等。”
“举个例子,”周海峰兴致勃勃地说道:“当系统监测到前方海域即将有暴风雨来袭时,会迅速分析周边航线情况,在符合交通管制要求的前提下,自主规划一条能避开恶劣天气区域的新航线,并合理调整航速,确保船舶既能安全避开危险,又不耽误整体行程。
而且,多重冗余设计意味着即使某一探测设备或数据链路出现故障,其他设备和链路也能及时接替工作,保证系统持续稳定运行,将安全风险降到最低。”
他顿了顿,补充道:“上个月在台风白鹿的测试中,我们的试验船成功提前36小时预测路径变化,自动调整航线避开了最危险区域。“
“有意思。“吴浩若有所思,“这么说来,系统不仅能提高效率,还能增强安全性?“
“没错。“周海峰打开一个案例视频,“您看这个避碰场景。传统方式依赖了望和雷达,而我们的系统通过毫米波雷达、激光雷达和AI视觉的融合,能提前8-10分钟识别潜在碰撞风险。“
视频中,虚拟船舶在遇到突发漂浮物时,系统立即计算出三条避让路线,并选择了燃油消耗最优的方案。
吴浩突然想到一个问题:“如果遇到海盗呢?“
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